Какое количество серверов доступно?

Доступный объем и сроки предоставления оборудования подтверждаются по запросу.

Где находится оборудование?

Кластер расположен в Китае. Технические параметры площадки и подключения обсуждаются при подготовке предложения.

Можно ли оплатить аренду рублями?

Да, предусмотрена оплата рублями в России. Порядок расчетов согласовывается в договоре.

Что входит в стоимость?

Состав оборудования, обслуживание и дополнительные услуги перечисляются в коммерческом предложении и договоре.

Можно ли проверить оборудование на своей нагрузке?

Возможность тестирования и его условия уточняются индивидуально.

На главную

APIAPI нейросетей ПодпискиПодписки для команд H200Серверы H200

Выделенные
GPU-кластеры для AI

Q: На какой срок можно арендовать мощности?

Работаем по контрактам на 1–3 года. Конкретный срок и этапы масштабирования согласуем под вашу задачу.

Серверы на NVIDIA H200 для обучения и инференса моделей.

Долгосрочная арендаКластер в КитаеОплата в рублях

Обсудить проект

Преимущества длительной аренды

Почему выгодно арендовать GPU на 1–3 года

Мы сдаем кластеры только в длительную аренду. Для сравнения — чем она отличается от почасовых мощностей на рынке.

Почасовая аренда на рынкеНаше предложение: аренда на 1–3 года

ЗадачиТестирование гипотез, эксперименты, разовые вычисленияРаботающие AI-сервисы, постоянный инференс, регулярное обучение моделей

Потребность в GPUНа время отдельной задачиНа весь период развития и эксплуатации проекта

ПланированиеРесурсы подбираются под каждый запускОбъем мощностей согласовывается на длительный срок

БюджетЗависит от продолжительности и частоты запусковСтроится на согласованном графике платежей

Рабочая средаПод отдельные вычислительные сессииДля длительной работы с моделями, данными и инструментами команды

Закупка оборудованияНе требуетсяНе требуется — компания использует серверы без их покупки

Кому подходитКомандам на этапе исследований и проверки идейКомпаниям с постоянной потребностью в GPU-инфраструктуре

Оборудование

Аппаратная база: узлы NVIDIA HGX H200

Флагманские GPU для обучения и инференса больших моделей.

141 ГБ

память HBM3e на один GPU

4,8 ТБ/с

пропускная способность памяти

8 × GPU

в ноде HGX / SXM5

900 ГБ/с

интерконнект NVLink

Процесс

От запроса до запуска кластера

Все условия фиксируем в договоре до начала аренды.

Обсуждаем задачу

Модели, объем данных, нагрузка и требуемое количество GPU.

Согласуем конфигурацию

CPU, память, накопители, сеть, доступ и совместимость с вашим стеком.

Фиксируем условия

Срок 1⁠–⁠3 года, график платежей в рублях и зоны поддержки — в договоре.

Запускаем кластер

Выделяем серверы на площадке в Китае и передаем доступ команде.

Кому подходит

Для команд с постоянной нагрузкой на GPU

Узнали свою задачу? Подготовим расчет под ваш проект.

Запросить расчет

Задачи

Обучение и дообучение моделей
Инференс в продуктах и AI‑ассистентах
RAG и корпоративные базы знаний
Пакетная обработка и эмбеддинги

Кто арендует

Разработчики AI‑продуктов
Корпоративные AI‑команды
Облачные провайдеры и интеграторы
Исследовательские команды

FAQ

Частые вопросы.

Не нашли ответ — напишите нам в Telegram.

Работаем по контрактам на 1⁠–⁠3 года. Конкретный срок и этапы масштабирования согласуем под вашу задачу.

Заявка

Обсудим инфраструктуру для вашего AI-проекта

Расскажите о задачах, требуемом объеме мощностей и сроках. Подготовим предложение по аренде серверов NVIDIA H200 с учетом ваших технических и коммерческих требований.

ВыделенныеGPU-кластеры для AI